〇説明会場
助手「先生ぇ～。 ChatGPTって便利ですねぇ～。 レポート書くのも楽ですしぃ～」
先生「そうだねぇ～。 悪事がポロリするくらいに便利なんだねぇ～」
助手「あっ!! （しまったぁ～～～～!!）」
先生「・・・まぁ、良いでしょう。 確かに便利な世の中になったねぇ」
助手「Aiって、素晴らしい技術ですよ。 人工知能万歳ですっ！」
先生「おいおい。 Aiには、二つの技術的な意味があるんだぞ」
助手「ほへ？ Ai＝人工知能じゃないんですかぁ～？」
先生「う～む・・・。 Aiに対する誤解が深いようだねぇ」
　　Aiの、二つの技術的意味
　　一般的に知られている、人工知能（Artificial Intelligence）としてのAi。
　　現状普及している、拡張知能（Augmented Intelligence）としてのAi。
助手「すいません、言われている意味が分かりませぇ～～ん！」
先生「だと思うよ。 何せ誰も説明できないからね」
助手「どうして説明できないんですか？」
先生「説明すると、方々の投資家さんから不興を買うからだよ」
助手「???」
先生「例えば、君が信奉している”ChatGPT”。 あれは、人工知能では無い！」
助手「え～～～～～～～っ!! あんなに流暢に回答してくるのにぃ～？ 先生ぇだって、騙せそうなのにぃ～？」
先生「しれっと、問題発言が聞こえてきたが・・・。 まぁ、いいだろう」
　　ChatGPTとは
　　ユーザーの問い合わせた「文章」に対して、「文章」で回答してくるアプリ。
　　概要は、次の通りです。
　　１）ユーザー問い合わせの文章を分解する。
　　２）分解した文章から検索対象のキーワードを取り出す。
　　３）キーワードに紐付けられた諸々のデータを集めてくる。
　　４）集められたデータを元に文章の組み立て（一回目）を行う。
　　５）ディープラーニングにて積み上げられた「人間の語り口」を模倣し、４）の文章を組み立て直す（二回目）。
　　６）回答を提示する。
先生「それでは、補足を入れていこう」
助手「（すでに、日本語が解らないぃ～）」
先生「まず文章の分解については「全文検索」ツールでは、当たり前の技術となる「分かち書き」ルールを使っている」
先生「次に、キーワードの紐付けの部分については、Googleが「MapReduce」という技術を用いれば、容易に実現できる」
助手「・・・」
先生「最期の文章構築部分は「GPT」というツールを用いて、文章に落としている」
先生「「GPT」ツールは、ディープラーニングを用いることで、蓄積された人間の数多の会話から、回答に適した文章を生成している」
助手「・・・」
先生「詰まる所、ChatGPTは、蓄積された膨大な言語データを操作しているだけに過ぎない」
助手「だから、「人工知能」じゃないんですかぁ？」
先生「これらは「拡張知能」という部類になるんだよ」
助手「なんだか、よく分かりませんが、出来合いのデータの集まりというのは解りましたぁ」
先生「専門用語が飛び交ったからなぁ」
助手「でも、「画像生成Ai」なら人工知能が使われてますよね？」
先生「いやいや、あれこそ「拡張知能」の塊だよ」
助手「でも、画像を生成してますよねぇ～」
先生「う～ん。 コンピュータに絵を書かせるというのは、かなり面倒くさいことなんだ」
助手「そうなんですかぁ？」
先生「そもそもコンピュータは、画像が一番不得手ときている。 だからディープラーニング等の技術が熟成するんだがな」
助手「???」
先生「まぁ、コンピュータと画像の関係は一旦おいて。 では、「画像生成Ai」はどうやって画像を出しているのかという話なんだが」
助手「（ワクワク）」
先生「これも、画像に付けられたファイル名なりキーワードなりを用いているに過ぎないんだ」
助手「（あらぁ～？）」
先生「つまり誰かが描いたであろう「画像」に付けられたファイル名なりキーワードを元に、画像を提示しているんだ」
助手「それって、不正に画像を利用しているんじゃ？」
先生「ああ。 だから、欧米の画家なり作家なりが生成系Aiが著作権を侵害していると騒いでいるんだ」
　　日本の文化庁からも「Aiと著作権の関係等について」という資料が公開されています。
助手「なんだかアクドイ話ですね」
先生「結局、文章やキーワードから絵を描けるのは人間しか居ないんだよ」
助手「もう、Ai=人工知能って考えないほうが良いんですね？」
先生「みんなが「人工知能」というのは、 何なのか？ どういう事なのか？ を考えないといけないかもしれないね」
助手「私も考えよぉ～」